Due diligence en investeringen.

Hypothesen testen vóór kapitaal wordt ingezet

AI confronteert hypothesen met reële data: omzetkwaliteit, kritieke afhankelijkheden en de uitvoerbaarheid van het plan.


behandelde situaties

  • Groeihypothesen die onvoldoende zijn getest;
  • Omzetkwaliteit of klantrecurrentie onvoldoende geobjectiveerd;
  • Kritieke afhankelijkheden van klanten, leveranciers of producten onderschat;
  • Operationele, financiële of commerciële risico’s die te laat zichtbaar worden in het investeringsproces.

illustratieve use cases

01: Omzetkwaliteit en commercieel potentieel


Verkoophistorieken kunnen de werkelijke robuustheid van omzet zichtbaar maken: recurrentie, concentratie, afhankelijkheid van bepaalde categorieën, cross-sellingpotentieel of fragiliteit van het klantmandje.


In een distributiecase identificeerde de analyse van klantaankopen 4.660 rendabele opportuniteiten bij 1.023 klanten. Dit type analyse helpt om werkelijk actieerbaar groeipotentieel te onderscheiden van een te algemene commerciële hypothese.

02: Klantattritie en risico op omzetverlies


Potentiële churn kan een businessplan verzwakken wanneer klantverlies geleidelijk verloopt, onvoldoende wordt opgevolgd of kunstmatig wordt gecompenseerd door acquisitie.


In een bankcase targette het model 333 klanten op 2.000, van wie 229 effectief churngevallen waren. Dit type aanpak helpt om de soliditeit van bestaande omzet en de reële kost van portefeuillebescherming te testen.

03: Financiële soliditeit en kritieke afhankelijkheden


Predictieve analyse kan helpen om de financiële fragiliteit van een target, een sleutelklant, een kritieke leverancier of een portefeuille van ondernemingen te kwalificeren.


Het doel is niet om financiële due diligence te vervangen, maar om een data-driven lezing van zwakke signalen toe te voegen: kans op verslechtering, economische blootstelling, afhankelijkheden en onderzoeksprioriteiten.


Wanneer is een diagnostic relevant?

Een diagnostic is relevant wanneer drie voorwaarden zijn vervuld:


  • financiële, commerciële of operationele data is voldoende beschikbaar;
  • kernhypothesen van het dossier moeten nog worden gevalideerd;
  • de investerings-, acquisitie- of kapitaalallocatiebeslissing is blootgesteld aan een significant economisch risico.



Een investment use case kwalificeren

Contact opnemen.